DESCRIPCIÓN DEL TALLER:
Objetivo: Obtener conocimientos teóricos y prácticos, del funcionamiento, uso y aplicaciones de IoT, con ayuda de la placa ESP32 de manera simulada.
Dirigido a: Estudiantes o personas con conocimientos básicos de tecnologías de la información.
Requisitos del asistente: Computadora, Acceso a Internet, Conocimientos Básicos de Programación.
Duración: 3 horas.
Modalidad: Virtual (Del 28 al 30 de Septiembre).
Modalidad: Presencial (5 de Octubre).
SEMBLANZA: ING. HUMBERTO CÁSARES HERNÁNDEZ
Es Ingeniero en Computación por la Universidad Autónoma de Guerrero. Como Estudiante de Licenciatura, participó en el Programa Delfín en dos ocasiones. Primeramente, en el 2019, en la Unidad Profesional Interdisciplinaria en Ingeniería y Tecnologías Avanzadas del Instituto Politécnico Nacional, diseñando y armando un prototipo de un sistema para monitorear la fuerza en mano para rehabilitación. También en el Programa Delfín 2020, en el Instituto Nacional de Electricidad y Energías Limpias donde Simuló en Unity un sistema localizador WiFi para interiores con Inteligencia artificial.
Actualmente se encuentra desarrollando un proyecto enfocado a la clasificación de habilidades en cirugía laparoscópica usando deep learning en una red de entrenadores de caja en la nube como estudiante de la Maestría en Ingeniería para la Innovación y Desarrollo Tecnológico de la UAGro.
Áreas de investigación: Inteligencia artificial, Python, Entrenadores de caja para cirugía laparoscópica.
SEMBLANZA: ING. JORGE EMMANUEL ZAMORA ZAMORA
Es Ingeniero en Computación por la Universidad Autónoma de Guerrero. Como Estudiante de Licenciatura, participó en la semana Guerrerense del Emprendedor en Acapulco en el 2018 con el tema de Interfaz Cerebro Computadora, Mismo que realizo para obtener el grado.
Profesionalmente desde el 2018 ha trabajado en la Universidad Policial del Estado de Guerrero como docente de informática en nivel licenciatura y a policías del estado. ha impartido diplomados de informática, orientados a ofimática y al uso de la computadora. Ha participado como sinodal para las licenciaturas de prevención social del delito y protección civil.
Actualmente es estudiante de la Maestría en Ingeniería para la Innovación y Desarrollo Tecnológico, desarrollando una Aplicación Móvil para el Diagnóstico Temprano de Artritis Reumatoide con Rehabilitación.
Áreas de investigación: Interacción Hombre Máquina, Diagnóstico Temprano, Software y Hardware Libre.